Los peligros de Twitter y los sesgos

Por @TeideTweet

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1. Hace una hora estaba ganando el sí por goleada. Desde que @LI3PeO le dio RT el resultado ha cambiado brutalmente. Aprovecho esto para hablar del peligro de los sesgos y las estadísticas. https://twitter.com/Fran30fernandez/status/1069981754000318464

2. Twitter es una plataforma en la que cada uno sigue al usuario que quiere, normalmente gente con quien coincide en ideología u opinión, y esto puede parecer bien porque sentir que estás de acuerdo con alguien es muy agradable y te hace sentir menos solo. Sin embargo, es peligroso

3. El problema de seguir solo a los que coincidan contigo es que solo vas a escuchar una parte del debate, y como suena bien porque se acerca a lo que tu opinas pues no vas a hacer el esfuerzo de contrastar que lo que digan sea realmente cierto. Caes en el sesgo de confirmación.

4. Tiendes a ver, buscar e interpretar la información según tus creencias y opiniones, dando lugar a que te creas bulos y medias verdades, te hace vulnerable a la manipulación.

5. Y esto nos lleva a las encuestas. La estadística es una herramienta muy potente en casi cualquier ciencia, sobretodo en las de humanidades. Pero también es una herramienta para la manipulación.

6. La muestra de una encuesta es tan importante (si no más) como los resultados en sí. Por ejemplo: si tienes un pueblo de 5 habitantes que todos son votantes del partido A, y una ciudad con 100K habitantes, con un 30% de votantes al partido A y un 70% al partido B

7. Tendrás que:

Pueblo: 100% del partido A

Ciudad: 30% partido A

70% partido B

Si no te ponen la muestra, parecerá que el partido A es quien gana, a pesar de que no es así.

8. Otras veces vemos encuestas a nivel nacional con una muestra de poco más de 2K personas. Teniendo en cuenta que en España hay 46.67 millones de habitantes, esa muestra supone el 0.004% de la población. Si tienes la mala suerte (o las ganas de manipular)

9. de coger solo votantes del Partido A en esos 2000 encuestados, los resultados finales te saldrán muy favorables aunque la realidad pueda ser completamente contraria.

10. Vamos al caso de esta encuesta en específico: Derogar la ley de violencia de género.

Si ves el perfil del encuestador ves claramente su ideología en su bio

11. Está claro que está en contra de dicha ley, y por tanto (como vimos al principio), la mayoría de sus seguidores pensarán igual que él, votarán en contra.

12. Sabiendo que Roboz está a favor de esa ley (y la mayoría de sus seguidores también), al hacer RT de repente la audiencia de esa encuesta pasa de gente que mayoritariamente está en contra de la ley a gente que mayoritariamente está a favor de esta (Roboz tiene más seguidores)

13. y por tanto el resultado cambia bruscamente. Ahí vemos como ambas hipótesis (los seguidores sesgados y las muestras sesgadas) se confirman.

14. La moraleja de todo esto es que tengan cuidado en internet. La manipulación está a la orden del día (ya ayer hice una recopilación de creo que 5 ejemplos de manipulación en un solo Tweet de VOX) y la unica forma de salvarse es siendo escépticos.

15. Aunque estés de acuerdo con lo que se defiende, duda. Contrasta la información y duda. Duda de la oposición pero sobretodo de lo que tu mismo defiendes.

Y a la hora de contrastar la información sigan dudando, no se queden con un artículo de wikipedia (por dios eviten wikipedia)

16. y busquen como mínimo 5-6 artículos de diferentes ideologías y autores. Y aprendan a diferenciar una fuente fiable de una que no es, hay varias webs que se centran en enseñar eso.

Internet permite que la información llegue a todo el mundo, pero también la desinformación.